마케팅 캠페인에 AI를 사용하는 다른 방법이 있지만 전략에서 AI를 사용하는 방법에 대한 구체적인 예도 참조해야합니다. 다음 5가지 예시는 마케팅에서 AI를 사용하는 방법에 대한 내용입니다
프로그래밍 방식 광고 타켓팅 기본적으로 프로그래밍 방식의 광고 타겟팅은 소프트웨어 중심 기술을 사용하여 광고 구매 프로세스의 일부 또는 전부를 자동화합니다. 광고를 사고 파는 전통적인 방법은 길고 지루한 과정으로 영업 사원과 대화하고 계약 조건을 설정 한 다음 실행하는 것으로 시작합니다. 디지털 마케팅에서 AI의 미래는보다 간단한 자동화 프로세스로 변화합니다. AI는 사용자가 사용 / 방문한 모바일 애플리케이션 및 웹 사이트의 쿠키 데이터를 사용하여 광고주 또는 비즈니스 기준에 맞는 특정 고객을 타겟팅 할 수 있습니다. 기준은 위치, 연령, 성별 및 시간 등 무엇이든 될 수 있습니다. 일치하면 광고 구매 시스템이 자동으로 노출에 입찰하고 선정 된 콘텐츠를 표시합니다. 이에 대한 좋은 예는 Facebook의 광고입니다. 마케팅 담당자와 광고주는 디지털 마케팅에서 데이터 분석을 사용하여 광고를 타겟팅하고 대상을 변경하기위한 맞춤 프로필을 만들 수 있습니다. 이는 EULA (최종 사용자 사용권 계약)에 동의 할 때 소셜 미디어 플랫폼에서 공유하는 데이터입니다.
챗봇 Facebook Messenger, Viber 및 WhatsApp와 같은 메시징 앱을 조회, 구매 또는 불만을 제기하는 데 도움이되어 고객이 회사에 더 쉽게 다가 가서 자신의 생각을 알릴 수 있습니다. 많은 사람들이 무료로 쉽게 사용할 수 있습니다. 비즈니스, 특히 대기업에 메시징 앱을 사용하는 것에 대한 슬픈 현실은 고객이 메시지를 보낼 때마다 응답하기가 어렵다는 것입니다. 근무 시간 내에 수천 개의 메시지에 회신해야한다고 생각하면 대부분 동일한 질문을합니다! 따라서 고객을 유지하고 그들의 질문에 대답하기 위해 무엇을해야합니까? 인공 지능 프로그램 – chatbot 자연 언어의 사용자와 대화를 시뮬레이션 할 수 있습니다. 기업은 이제 고객이 자주 묻는 질문에 대해 미리 정해진 답변을 설정하거나 원하는 제품을 찾아 구매할 수 있습니다. 이를 통해 사람의 개입 및 대응에 필요한 시간이 크게 단축되므로 시간과 비용이 절약됩니다.
음성 인식 Marvel 영화“Iron Man”에서 Jarvis를 얻는 것은 어떤 느낌일지 궁금하시지 않나요? 자비스가 오늘날에도 기술보다 몇 년 앞서있을 가능성이 있지만 이것이 일어나지 않는다는 의미는 아닙니다. 현재 음성 인식 기능이있는 유사한 AI가 있습니다. Siri, Google Assistant 또는 Alexa라는 챗봇들은 음성 인식을 사용하는 가장 인기있는 챗봇입니다. 이러한 AI는 음성 단어를 인식하거나 텍스트로 변환하여 명령을 실행할 수 있습니다. 음성 인식은 Google지도, Shazam 및 기타 핸즈프리 시스템과 같은 앱에서도 사용됩니다.
컨텐츠 생성 수동 콘텐츠 생성은 지루한 과정입니다. 그러나 자체 컨텐츠를 생성 할 수있는 웹 사이트가 있다고 상상해보십시오. 작가 나 편집자를 고용 할 필요가 없으며 자립형 웹 사이트를 통해 수익을 얻을 수 있습니다. 마케팅 담당자는 인생이 더 쉬울 것입니다. AI의 기계 학습 알고리즘이 이미이 정도까지 진행될 수 있다는 것을 알고 있다면 어떨까요? 이것을 컨텐츠 생성이라고합니다. 당신은 아마 그것을 모르거나 읽지 않고 그것을 읽었을 것입니다. 안타깝게도 CEO, 업계 리더, 블로거 및 기타 유능한 작가가 특정 주제에 대한 심층적 인 지식을 제공하는 길고 설득력있는 기사를 만들 수 없습니다. 이 글을 쓰는 시점에서 컨텐츠 생성은 주식 업데이트, 재무 보고서, 스포츠 뉴스 등과 같은 간단한 기사 만 작성할 수 있습니다. 웹 사이트를위한 개인화 된 컨텐츠 생성에 도움이 필요한 경우 컨텐츠 인텔리전스라고하는 다른 방법이 있습니다. 콘텐츠 생성과 달리 제작자에게 데이터 기반 피드백과 통찰력을 제공하여보다 효과적인 콘텐츠를 제공하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
동적 가격 이 AI는 종종 맞춤형 가격 책정이라고합니다. 제품 가격이 수요 및 / 또는 공급에 의해 결정되는 가격 책정 전략입니다. 좋은 예는 수요가 증가하거나 온라인으로 제품을 구매해야 할 때 할인을 찾을 수 없을 때 증가하는 승차 공유 앱의 가격입니다. 애플리케이션 또는 웹 사이트 봇은 쿠키, 기록, 검색 및 기타 활동과 같은 예측 분석 사용 사례를 모니터링하여 실시간 가격을 제공 할 수 있습니다. 즉, 현재 필요한 제품 / 서비스에 대한 할인 및 / 또는 가격이 저렴합니다. 불공평하게 들립니까? 그러나 이야기에는 항상 두 가지 측면이 있습니다. 제품 수요가 감소하면 고객은 동적 가격 책정의 혜택을 누릴 수 있습니다 . 이에 대한 좋은 예는 호텔 객실이 팔리지 않은 경우입니다. 공실 가격을 낮추기 위해 동적 가격 책정은 경쟁력있는 가격을 제공하여 고객을 유치 할 수 있습니다.
AI 마케팅의 모든 이점을 통해 마케팅 담당자와 컨텐츠 제작자의 직무를 곧 인수 할 수 있습니까? 머신 러닝이 알고리즘을 향상시키는 데 큰 도약을하고 있지만 AI가 아직 완벽하지 않다는 것을 알고 몇 년 정도는 잘 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 마케팅의 AI는 마케팅 담당자가 지금 사용해야하는 매우 강력한 도구입니다. 더 나은 결과를 달성하고 비즈니스 ROI를 높이기 위해 마케팅 분석가가 마케팅 분석 기술을 채택해야하는 것입니다.